matlab神经网络43个案例分析pdf

神经网络43个案例分析pdf是一本详细的为用户们介绍了神经网络的各类案例的电子图书，让你能够了解神经网络的各项知识，实现遗产算法，蚁群算法以及各类神经网络算法的学习。快来绿色资源网下载吧！

神经网络43个案例分析pdf书籍介绍

《MATLAB神经网络43个案例分析》详细论述了在MATLAB环境下如何实现神经网络，包括了常用的神经网络及相关理论，以及各种优化算法与神经网络的结合。考虑到MATLAB R2012b版本中神经网络工具箱作了更新，本书也新增了神经网络并行运算、定制神经网络、神经网络高效编程等章节，非常适合中高级神经网络研究人员参考。

matlab神经网络43个案例pdf特色介绍

本书程序建议在MATLAB R2009a及以上版本环境下运行。

若在程序调试过程中有任何疑问，建议先在论坛书籍答疑版块搜索相关答案，然后再发帖与作者交流。

本书可作为高等学校相关专业学生本科毕业设计、研究生课题研究的参考书籍，亦可供相关专业教师教学参考。

使用本书时，建议读者按照“先通读章节内容，后调试程序，再精读章节内容”的顺序学习。

matlab神经网络43个案例pdf内容介绍

本书共有43章，内容涵盖常见的神经网络（BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN、NARX等）以及相关智能算法（SVM、决策树、*森林、极限学习机等）。同时，部分章节也涉及了常见的优化算法（遗传算法、蚁群算法等）与神经网络的结合问题。此外，本书还介绍了MATLAB R2012b中神经网络工具箱的新增功能与特性，如神经网络并行计算、定制神经网络、神经网络高效编程等。

matlab神经网络43个案例电子图书目录

第1章　BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类

1.1　案例背景

1.1.1　BP神经网络概述

1.1.2　语音特征信号识别

1.2　模型建立

1.3　MATLAB实现

1.3.1　归一化方法及MATLAB函数

1.3.2　数据选择和归一化

1.3.3　BP神经网络结构初始化

1.3.4　BP神经网络训练

1.3.5　BP神经网络分类

1.3.6　结果分析

1.4　案例扩展

1.4.1　隐含层节点数