版本:大小:52.00M
类别: 电子图书 系统:WinAll, WinXP, Win7, Win8, Win10
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《python数据分析实战》作者内利,本书展示了如何利用Python 语言的强大功能,以最小的编程代价进行数据的提取、处理和分析,主要内容包括:数据分析和Python 的基本介绍,NumPy 库,pandas 库,如何使用pandas 读写和提取数据,用matplotlib 库和scikit-learn 库分别实现数据可视化和机器学习,以实例演示如何从原始数据获得信息、D3 库嵌入和手写体数字的识别。
1.了解Python在信息处理、管理和检索方面的强大功能
2.学会如何利用Python及其衍生工具处理、分析数据
3.详尽探究三个真实Python数据分析案例,将理论付诸实践
第1章 数据分析简介
1.1 数据分析
1.2 数据分析师的知识范畴
1.2.1 计算机科学
1.2.2 数学和统计学
1.2.3 机器学习和人工智能
1.2.4 数据来源领域
1.3 理解数据的性质
1.3.1 数据到信息的转变
1.3.2 信息到知识的转变
1.3.3 数据的类型
1.4 数据分析过程
1.4.1 问题定义
1.4.2 数据抽取
1.4.3 数据准备
1.4.4 数据探索和可视化
1.4.5 预测模型
1.4.6 模型评估
1.4.7 部署
1.5 定量和定性数据分析
1.6 开放数据
1.7 Python和数据分析
1.8 结论
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